“去机场路上帮我买杯咖啡”，车机系统便自动规划取餐时间、匹配个人口味偏好完成下单；“理想同学，帮我缴停车费”，车辆就能识别缴费二维码并快速完成支付。
2025年，AI Agent 的大规模上车，正让智能座舱告别“多层菜单+触控操作”的繁琐时代，迈入“能听懂、会思考、主动办”的新境界。这场由AI驱动的变革，不仅重构了人车交互逻辑，更催生了全新的汽车产业生态。
00:35 与传统语音助手的区别
01:55 AI Agent的三个核心能力
03:29 场景服务体验
05:00 情感化竞争点
06:03 大模型和小模型分工
06:47 算力竞赛新阶段
08:26 NO TOUCH NO APP
09:42 变革的最大挑战
10:39 从L3到L4座舱的进化
11:24 AR HUD如何改变互动方式
12:00 AI Agent的五大核心趋势
12:33 混合大模型智能体
13:10 核心壁垒：动作执行率
14:20 从附属空间到价值伙伴
15:30 车企和科技巨头
16:18 纵向打通、横向联动
17:54 未来3-5年的竞争焦点
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